Kajian Kualitatif Berbasis NVivo Dalam Mata Kuliah Perubahan Iklim

  • Aida Safitri Universitas Jambi
  • Nova Susanti Universitas Jambi
  • Jules Nurhatmi Universitas Jambi

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara motivasi siswa dan prestasi belajar pada materi perubahan iklim dengan menggunakan pendekatan Technology-Based Learning Assessment (TBLA) berbasis perangkat lunak NVivo. Melalui pendekatan kualitatif, data dikumpulkan dari partisipasi siswa dalam kegiatan pembelajaran, baik berupa interaksi di kelas, diskusi kelompok, maupun tugas individu yang terkait dengan topik perubahan iklim. Data tersebut kemudian dianalisis menggunakan NVivo untuk mengidentifikasi pola-pola motivasi siswa dan hubungannya dengan hasil belajar mereka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa motivasi yang tinggi, baik intrinsik maupun ekstrinsik, memiliki pengaruh positif terhadap prestasi belajar siswa dalam memahami materi perubahan iklim. Siswa yang termotivasi lebih aktif berpartisipasi dalam pembelajaran dan menunjukkan pemahaman yang lebih baik terhadap topik tersebut. Penelitian ini juga menawarkan kontribusi penting dalam pengembangan metode penilaian berbasis teknologi, yang dapat digunakan untuk mengukur secara lebih akurat faktor-faktor yang memengaruhi hasil belajar. Selain itu, penelitian ini memperkaya pendekatan kurikulum sains, yang semakin terintegrasi dengan teknologi digital, untuk mendukung pembelajaran yang lebih efektif dan relevan dengan tuntutan zaman. Dengan demikian, hasil penelitian ini dapat memberikan wawasan yang berguna bagi pengembangan kurikulum dan strategi pembelajaran di era digital.

Author Biographies

Aida Safitri, Universitas Jambi

Pendidikan Fisika

Jules Nurhatmi, Universitas Jambi

Pendidikan Fisika

Published
2024-12-19
How to Cite
SAFITRI, Aida; SUSANTI, Nova; NURHATMI, Jules. Kajian Kualitatif Berbasis NVivo Dalam Mata Kuliah Perubahan Iklim. JURNAL PEMBELAJARAN FISIKA, [S.l.], v. 13, n. 4, p. 156-167, dec. 2024. ISSN 2721-1959. Available at: <https://jurnal.unej.ac.id/index.php/JPF/article/view/53375>. Date accessed: 22 dec. 2024. doi: https://doi.org/10.19184/jpf.v13i4.53375.

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.