Analisis Dataran Banjir Menggunakan Spatial Computing MNDWI Dengan Sentinel 2 di Danau Rawa Pening

  • Ikhlas Nur Muhammad Program Studi Pendidikan Geografi, Universitas Jember, Jember, 68121, Indonesia
  • Rahayu Gemilang Gemilang Program Studi Pendidikan Geografi, Universitas Jember, Jember, 68121, Indonesia
  • Hindun Fatiniyah Rosyidi Program Studi Pendidikan Geografi, Universitas Jember, Jember, 68121, Indonesia
  • Emy Khilmiah Khilmiah Program Studi Pendidikan Geografi, Universitas Jember, Jember, 68121, Indonesia
  • Fahrizal Maulana Program Studi Pendidikan Geografi, Universitas Jember, Jember, 68121, Indonesia
  • Dimas Andriyan Program Studi Pendidikan Geografi, Universitas Jember, Jember, 68121, Indonesia
  • Edo Novandrian Syah Program Studi Pendidikan Geografi, Universitas Jember, Jember, 68121, Indonesia
  • Fahmi Arif Kurnianto Program Studi Pendidikan Geografi, Universitas Jember, Jember, 68121, Indonesia

Abstract

Danau Rawa Pening menjadi sistem penyimpanan air yang penting bagi masyarakat Kabupaten Semarang. Danau Rawa Pening memiliki permasalahan terhadap pendangkalan yang disebabkan salah satunya karena faktor eutrofikasi oleh tanaman eceng gondok. Pendangkalan danau berdampak buruk terhadap kapasitas penyimpanan air, sehingga dapat berpotensi mengalami luapan pada saat musim hujan. Luapan tersebut berpotensi menyebabkan kerugian pada pemilik lahan, dimana mereka tidak dapat menggunakan lahannya dikarenakan tergenang. Peneliti tertarik melalukan penelitian terkait analisis lahan berpotensi tergenang banjir menggunakan komputasi spasial MNDWI dengan bantuan citra Sentinel 2. Hasil penelitian ini menunjukkan luasan wilayah terdampak dan berpotensi tergenang pada saat banjir mencapai luasan hingga 645 Ha dengan hasil uji akurasi mencapai 87%.

Author Biographies

Rahayu Gemilang Gemilang, Program Studi Pendidikan Geografi, Universitas Jember, Jember, 68121, Indonesia

Jember University

Hindun Fatiniyah Rosyidi, Program Studi Pendidikan Geografi, Universitas Jember, Jember, 68121, Indonesia

200210303050

Dimas Andriyan, Program Studi Pendidikan Geografi, Universitas Jember, Jember, 68121, Indonesia

200210303022

Edo Novandrian Syah, Program Studi Pendidikan Geografi, Universitas Jember, Jember, 68121, Indonesia

200210303079

References

Ali, S. D., Hartono, H., & Danoedoro, P. (2021). Comparison of Various Spectral Indices for Optimum Extraction of Tropical Wetlands Using Landsat 8 OLI. Indonesian Journal of Geography, 53(2), 274-284.

Bonifasius, C., Rombang, J. R. J., & Kalangi, J. K. J. (2020). Peranan Penggunaan Lahan Di Area Tangkapan Sungai Tataaran Terhadap Eutrofikasi Danau Tondano. In COCOS (Vol. 2, No. 4).

Deoli, V., Kumar, D., & Kuriqi, A. (2022). Detection of water spread area changes in eutrophic lake using Landsat data. Sensors, 22(18), 6827.

Hidayah, E., Pranadiarso, T., Halik, G., Indarto, I., Lee, W. K., & Maruf, M. F. (2022). Flood mapping based on open-source remote sensing data using an efficient band combination system.

Iglesias, A., & Garrote, L. (2015). Adaptation strategies for agricultural water management under climate change in Europe. Agricultural water management, 155, 113-124.

Jiang, W., Ni, Y., Pang, Z., Li, X., Ju, H., He, G., ... & Qin, X. (2021). An effective water body extraction method with new water index for Sentinel-2 imagery. Water, 13(12), 1647.

Kalther, J., & Itaya, A. (2020). Coastline changes and their effects on land use and cover in Subang, Indonesia. Journal of Coastal Conservation, 24(2), 16.

Khalid, H. W., Khalil, R. M. Z., & Qureshi, M. A. (2021). Evaluating spectral indices for water bodies extraction in western Tibetan Plateau. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, 24(3), 619-634.

Kurniawati, U. F., Handayeni, K. D. M. E., Nurlaela, S., Idajati, H., Firmansyah, F., Pratomoadmojo, N. A., & Septriadi, R. S. (2020). Pengolahan data berbasis sistem informasi geografis (sig) untuk kebutuhan penyusunan profil di Kecamatan Sukolilo. Sewagati, 4(3), 190-196.

Laonamsai, J., Julphunthong, P., Saprathet, T., Kimmany, B., Ganchanasuragit, T., Chomcheawchan, P., & Tomun, N. (2023). Utilizing NDWI, MNDWI, SAVI, WRI, and AWEI for Estimating Erosion and Deposition in Ping River in Thailand. Hydrology, 10(3), 70.

Nugraha, P. V. N., Wibirama, S., & Hidayat, R. (2018). River body extraction and classification using enhanced models of modified normalized water difference index at Yeh Unda River Bali. In 2018 International Conference on Information and Communications Technology (ICOIACT) (pp. 337-342). IEEE.

Raharjo, S. A. S., Falah, F., & Cahyono, S. A. (2019). Germadan Rawa Pening: Tindakan Bersama Dalam Pengelolaan Common Pool Resources (Germadan Rawa Pening: Collective Action in Managing Common Pool Resources). Jurnal Penelitian Pengelolaan Daerah Aliran Sungai (Journal of Watershed Management Research), 3(1), 1-12.

Republik Indonesia. (2007). Peraturan Pemerintah No. 26 Tahun 2007 Pasal 3 Tentang Penataan Ruang. Jakarta : Pemerintah Pusat.

Sanjoto, T. B., Sidiq, W. A. B. N., & Nugraha, S. B. (2020). Land Cover Change Analysis To Sedimentation Rate Of Rawapening Lake. GEOMATE Journal, 18(70), 294-301.

Sarp, G., & Ozcelik, M. (2017). Water body extraction and change detection using time series: A case study of Lake Burdur, Turkey. Journal of Taibah University for Science, 11(3), 381-391.

Xu, H. (2005): A Study on Information Extraction of Water Body with the Modified Normalized Difference Water Index (MNDWI). Journal of Remote Sensing. 9: 589-595.
Published
2023-12-21
How to Cite
MUHAMMAD, Ikhlas Nur et al. Analisis Dataran Banjir Menggunakan Spatial Computing MNDWI Dengan Sentinel 2 di Danau Rawa Pening. MAJALAH PEMBELAJARAN GEOGRAFI, [S.l.], v. 6, n. 2, p. 208-217, dec. 2023. ISSN 2622-125X. Available at: <https://jurnal.unej.ac.id/index.php/PGEO/article/view/44509>. Date accessed: 21 apr. 2024. doi: https://doi.org/10.19184/pgeo.v6i2.44509.
Section
Articles