PENGGUNAAN DRONE UNTUK MENDAPATKAN DATA KECELAKAAN LALU LINTAS

Use of Drones to Obtain Traffic Accident Data

  • Erika Buchari University of Sriwijaya
  • Decky Octaviansyah University of Sriwijaya
  • Muhammad Taslim Chairuddin Ditlantas Polda Sumatera Selatan
  • Lisbeth Dolok Saribu Ditlantas Polda Sumatera Selatan

Abstract

The awareness of using helmet is still far from the expectation. Often, the motorcycle riders and passengers do not use helmet. It is very dangerous for them and other travelers. However, it is not easy to find and analyze the riders that use or do not use helmet, furthermore to get data of the impact of using or not using helmet in the accident. One of the way to get such data is from “Zebra Operation”. Nowadays, the development of technology of Aerial Photo and geospatial data can be obtained from small format aerial photo. It can be obtained by the means of Unmanned Aerial Vehicle (UAV) with the attached camera on the UAV so that the geospatial data and motor riders without using helmet can be detected. Rider’s behavior can be observed by using UAV or Drone. The aim of this paper is to(1) find the method of observation the travel behavior of riders without using helmet which can endanger other traveler’s safety by using drone (2) find the method of finding the location of accident, type and cause of the accident as quick as possible by using drone. Finding of this paper is a reconstruction method of accident, geometric characteristics of the location, type and cause of the accident as quick as possible.


Kesadaran penggunaan helm saat ini masih jauh dari harapan. Seringkali terlihat pengendara sepeda motor dan penumpang yang diboncengnya tidak menggunakan helm. Hal ini sangat membahayakan keselamatannya dan keselamatan banyak orang disekitarnya.Tidak mudah untuk menganalisis jumlah pengguna helm dan pelanggaran lalu lintas, apalagi untuk mengetahui dampak tidak menggunakan helm terhadap korban kecelakaan lalu lintas. Suatu cara termudah untuk mendapatkan data adalah memanfaatkan data dari operasi Zebra. Dengan perkembangan teknologi foto udara, perolehan data permukaan bumi dapat dilakukan dengan menggunakan foto udara format kecil. Foto udara format kecil diperoleh dengan bantuan wahana pesawat udara tanpa awak atau Unmanned Aerial Vehicle dengan meletakkan kamera pada pesawat tersebut sehingga dapat diperoleh data permukaan bumi sesuai dengan yang direncanakan. Perilaku pengendara yang tidak menggunakan helm dan mengabaikan keselamatan diamati dengan menggunakan drone.Tujuan kajian ini adalah untuk:(1) menghasilkan metode pengamatan perilaku pengendara yang tidak menggunakan helm dan yang menyebabkan kecelakaan atau mengabaikan keselamatandengan menggunakan drone,dan (2) menghasilkan metode untuk mendapatkan data kecelakaan, lokasi jenis, dan penyebab kecelakaan secepat mungkin dengan menggunakan drone. Temuan dari paper ini adalah metoda rekonstruksi kecelakaan, karakteristik geometris lokasi, jenis dan penyebab kecelakaan sesegera mungkin.

Author Biographies

Erika Buchari, University of Sriwijaya

Program Studi S3 Ilmu Teknik
Fakultas Teknik, Universitas Sriwijaya
Jl. Srijaya Negara
Palembang, Sumatera Selatan

Decky Octaviansyah, University of Sriwijaya

Program Studi S3 Ilmu Teknik
Fakultas Teknik, Universitas Sriwijaya
Jl. Srijaya Negara
Palembang, Sumatera Selatan

Muhammad Taslim Chairuddin, Ditlantas Polda Sumatera Selatan

Direktorat Lalu Lintas
Kepolisian Daerah Sumatera Selatan
Jl. POM IX, Lorok Pakjo, Kec. Ilir Bar. I
Palembang, Sumatera Selatan

Lisbeth Dolok Saribu, Ditlantas Polda Sumatera Selatan

Direktorat Lalu Lintas
Kepolisian Daerah Sumatera Selatan
Jl. POM IX, Lorok Pakjo, Kec. Ilir Bar. I
Palembang, Sumatera Selatan

Published
2018-12-31
How to Cite
BUCHARI, Erika et al. PENGGUNAAN DRONE UNTUK MENDAPATKAN DATA KECELAKAAN LALU LINTAS. Journal of Indonesia Road Safety, [S.l.], v. 1, n. 3, p. 147-156, dec. 2018. ISSN 2654-9794. Available at: <https://jurnal.unej.ac.id/index.php/KORLANTAS-JIRS/article/view/14788>. Date accessed: 30 apr. 2024. doi: https://doi.org/10.19184/korlantas-jirs.v1i3.14788.