Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Status Gizi Balita Menggunakan Metode Fuzzy Inferensi Sugeno (Berdasarkan Metode Antropometri)

  • Alfian Romadhon Universitas Mercu Buana Yogyakarta
  • Agus Sidiq Purnomo Universitas Mercu Buana Yogyakarta

Abstract

Perkembangan teknologi informasi diperlukan untuk membantu dan menunjang disegala bidang salah satunya bidang kesehatan. Penggunaan teknologi infrormasi dibidang kesehatan untuk mengurangi permasalahan dalam tindakan klinis maupun non klinis. Salah satu permasalahan yang ditemui dalam bidang kesehatan adalah gizi balita. Gizi balita merupakan salah satu dasar acuan perkembangan anak. Untuk melakukan pemeriksaan gizi balita diperlukan buku Kartu Menuju Sehat (KMS) yang digunakan pedoman dasar tumbuh kembang balita. Pemeriksaan gizi pada balita menggunakan KMS digunakan standar antropometri dalam penentuan status gizinya. Dalam Penentuan status gizi, terdapat empat kategori yang dijadikan standar yaitu umur balita, berat balita, tinggi balita dan jenis kelamin balita. Sedangkan dalam penelitian ini selain menggunakan antropometri juga digunakan metode inferensi fuzzy sugeno dalam penentuan status gizi pada balita. Berdasarkan hasil pengujian terhadap sistem pendukung keputusan (SPK) status gizi yang telah dibangun dengan menggunakan metode fuzzy sugeno dan pengujian menggunakan standar baku antropometri memiliki hasil 84% dari 25 data yang diujikan terdapat 4 yang tidak sesuai, sehingga dapat disimpulkan bahwa unjuk kerja sistem berhasil.

Author Biographies

Alfian Romadhon, Universitas Mercu Buana Yogyakarta
Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi  Informasi
Agus Sidiq Purnomo, Universitas Mercu Buana Yogyakarta
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi  Informasi
Published
2016-12-29
How to Cite
ROMADHON, Alfian; PURNOMO, Agus Sidiq. Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Status Gizi Balita Menggunakan Metode Fuzzy Inferensi Sugeno (Berdasarkan Metode Antropometri). INFORMAL: Informatics Journal, [S.l.], v. 1, n. 3, p. 78-87, dec. 2016. ISSN 2503-250X. Available at: <https://jurnal.unej.ac.id/index.php/INFORMAL/article/view/3138>. Date accessed: 25 may 2018.

Keywords

Status Gizi; Antropometri; Fuzzy Inferensi; Fuzzy Sugeno; SPK