IMPLEMENTASI BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK UNTUK PERAMALAN JANGKA PANJANG BEBAN TRAFO GARDU INDUK GENTEK PADA PT.PLN (PERSERO) APJ BANYUWANGI

  • RB. Moch Ghozali
  • Dedy Kurnia Setiawan
  • HEBRI ESTERINGGA UNIVERSITAS JEMBER

Abstract

Listrik merupakan aliran atau pergerakan elektron-
elektron adalah partikel bemuatan negatif yang
ditemukan pada suatu atom. Transformator adalah alat
untuk mengubah energi listrik dari satu rangkaian listrik
ke rangkaian listrik yang berbeda berdasarkan cara kerja
dari induksi elektromaknetik. Karena kebutuhan
konsumen semakin naik maka transformator harus
bekerja secara terus menerus untuk memenuhi kebutuhan
konsumen, oleh karena itu perlu adanya peramalan beban
transformator. Peramalan ini dilakukan untuk 5 tahun
kedepan dimulai dari tahun 2022 sampai tahun 2026
dengan menggunakan neural network backpropagation.
Neural network backpropagation mempunyai error persen
yang kecil dibandingkan dengan yang lainnya. Dari proses
peramalan data tertinggi terdapat pada bulan Mei tahun
2026 sebesar 32282455 Kwh. Sedangkan menurut
keputusan (Menteri Energi dan Sumber Daya Mineral,
2016) Republik Indonesia, Nomor 5899 K/20/MEM
tentang Pengesahan RUPTL (Rencana Usaha Penyediaan
Tenaga Listrik) PT PLN (Persero) tahun 2016 sampai
dengan 2025 bahwa untuk penambahan kapasitas
transformator atau penyulang mencapai 60% sampai
dengan 70%, sedangkan kapasitas maksimal
transformator GI Genteng mampu menampung 60 Mva,
maka dari itu 60% dari 60 adalah 36 Mva. Dilihat dari
besarnya kebutuhan beban yang sudah diramalkan maka
pihak PLN kususnya pihak GI genteng pada tahun 2022
sampai tahun 2026 belum memerlukan penambahan
kapasitas beban transformator namun harus mulai
waspada karena selisih data peramalan dengan
kemampuan kapasitas hanyalah 6,3%.

References

Arofatul Soraya, “KELISTRIKMAGNETAN”, Journal of Islamic Primary Education Sekolah Tinggi Agama Islam Negeri Mandailing Natal Vol. 1 No. 1 (2021)
Rosi I P, Suprihadi Prasetyono, Azmi Saleh, (2018). “Monitoring Indeks Keandalan Sistem Distribusi 20 KV Menggunakan Metode RIA (Reliability Index Assesment)”. Skripsi, Jember: Universitas Jember
Suganda Suganda, Abdul Muis. “Analisa Kualitas Tahanan Isolasi Transformator Daya” Jurnal Penelitian dan Pengkajian Elektro ISTN. Vol 23 No 2 (2021)
Nurul Hudayani, Iqbal Hasanuddin, Abdul Hafid, dan Zahir Zainuddin, “ANALISIS KUALITAS MINYAK TRANSFORMATOR PADA PT. PLN ULTG PANAKKUKANG” Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi, CV SWA Anugrah :Vol. 1 No. 3 (2023)
Published
2023-12-21
How to Cite
GHOZALI, RB. Moch; SETIAWAN, Dedy Kurnia; ESTERINGGA, HEBRI. IMPLEMENTASI BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK UNTUK PERAMALAN JANGKA PANJANG BEBAN TRAFO GARDU INDUK GENTEK PADA PT.PLN (PERSERO) APJ BANYUWANGI. Jurnal Arus Elektro Indonesia, [S.l.], v. 9, n. 3, p. 8-12, dec. 2023. ISSN 2443-2318. Available at: <https://jurnal.unej.ac.id/index.php/E-JAEI/article/view/33272>. Date accessed: 18 may 2024. doi: https://doi.org/10.19184/jaei.v9i3.33272.
Section
Articles