Sistem Prototype Perangkat Ventilator bagi Pasien Covid-19 Berbasis Fuzzy Logic

  • Sumardi Sumardi
  • Dinda Janis Habibah Universitas Jember
  • Satryo Budi Utomo
  • Gramandha Wega Intyanto

Abstract

Banyak upaya yang sudah dilakukan oleh pemerintah untuk menekan laju pertumbuhan kasus covid-19, namun tiap harinya selalu terjadi lonjakan kasus terinfeksi positif covid-19. Namun dikarenakan ketersediaan ventilator yang belum memadai, oleh karena itu ambubag bisa menjadi pilihan darurat untuk menggantikan fungsi dari ventilator, yang memiliki prinsip kerja hampir sama namun dilakukan secara manual. Pada penelitian ini akan dikembangkan sebuah sistem prototype perangkat ventilator dengan memanfaatkan ambubag yang kemudian akan di otomatisasi. Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah kontrol logika fuzzy. Digunakan sensor oxymeter MAX-30100 untuk mendeteksi nilai saturasi oksigen dan bpm, sensor flow YF-S201 untuk memonitoring laju udara berupa oksigen yang dihasilkan, serta aktuator berupa motor dc power window untuk memompa ambubag. Dalam pengujian kontrol fuzzy pada pembacaan sensor oksimeter menghasilkan rata-rata nilai error persen hasil pengujian secara keseluruhan sebesar 2,406%. Sistem kontrol logika fuzzy yang digunakan dalam penelitian ini menghasilkan kesesuaian yang cukup baik antara hasil defuzzyfikasi saat menggunakan sensor dan hasil defuzzyfikasi saat perhitungan dengan menghasilkan nilai rata-rata error persen sebesar 0,56%.


Banyak upaya yang sudah dilakukan oleh pemerintah untuk menekan laju pertumbuhan kasus covid-19, namun tiap harinya selalu terjadi lonjakan kasus terinfeksi positif covid-19. Namun dikarenakan ketersediaan ventilator yang belum memadai, oleh karena itu ambubag bisa menjadi pilihan darurat untuk menggantikan fungsi dari ventilator, yang memiliki prinsip kerja hampir sama namun dilakukan secara manual. Pada penelitian ini akan dikembangkan sebuah sistem prototype perangkat ventilator dengan memanfaatkan ambubag yang kemudian akan di otomatisasi. Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah kontrol logika fuzzy. Digunakan sensor oxymeter MAX-30100 untuk mendeteksi nilai saturasi oksigen dan bpm, sensor flow YF-S201 untuk memonitoring laju udara berupa oksigen yang dihasilkan, serta aktuator berupa motor dc power window untuk memompa ambubag. Dalam pengujian kontrol fuzzy pada pembacaan sensor oksimeter menghasilkan rata-rata nilai error persen hasil pengujian secara keseluruhan sebesar 2,406%. Sistem kontrol logika fuzzy yang digunakan dalam penelitian ini menghasilkan kesesuaian yang cukup baik antara hasil defuzzyfikasi saat menggunakan sensor dan hasil defuzzyfikasi saat perhitungan dengan menghasilkan nilai rata-rata error persen sebesar 0,56%.

References

Carr, J.J., & Brown, J.M. (2001). Introduction to Biomedical Equipment Technology Fourth Edition. New York. Prentice Hall.
WHO, “WHO | Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Outbreak - About the Virus.” http://www.euro.who.int/en/health-topics/health-emergencies/coronavirus-covid-19/novelcoronavirus-2019-ncov (diakses pada 29 Januari 2021).
Situasi Virus Corona - Covid19.go.id.” https://www.covid19.go.id/situasi-virus-corona/ (diakses pada 29 Januari 2021).
Qoyima, R.A.N. 2020. Desain Sistem Inkubator Bayi Otomatis Dengan Metode Kontrol FuzzyPID. Skripsi. Jember : Fakultas Teknik
Nasution,H. 2012. Implementasi Logika Fuzzy pada Sistem Kecerdasan Buatan. Jurnal ELKHA. 4(2) : 4-7.
S. Khairunnisa, I.D. Gede, H. Wisana, I. Priyambada, C. Nugraha, and J. T. Elektromedik, “RANCANG BANGUN PULSE OXIMETER BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS),” 2014.
D. Bagus, S. Budi, R. Maulana, and H. Fitriyah, “Sistem Deteksi Gejala Hiposia Berdasarkan Saturasi Oksigen dan Detang Jantung menggunakan Metode Fuzzy Berbasis Arduino,”
C. P. Oximeter and H. Sensor, “Pulse Oximeter and Heart Rate Sensor IC for Weareble Health Beneits and Features MAX30100 Pulse Oximeter and Heart Rate Sensor IC for Weareble Health Absolute Maximum Ratings Supply Current in Shutdown,”
A. Mohsen et al., “Design and Prototyping of a Low-cost Portable Mechanical Ventilator,”.
M. Shahid, “Prototyping of Artificial Respiration Machine Using Ambu Bag Compression,” 2019 Int. Conf. Electron. Information, Commun.
L. A. Zadeh, “Fuzzy Logic,” Comput. Complex. Theory, Tech. Appl., vol. 9781461418, pp. 1177–1200, 2013, doi: 10.1007/978-1-4614-1800-9_73.
Sherwood L. Fisiologi manusia dari sel ke sistem. 6th ed. Jakarta: EGC; 2012.
Andriani, A., & Hartono, R. (2013). Saturasi Oksigen Dengen Pulse Oxymetri Dalam 24 jam Pada Pasien Dewasa Terpasang ventilator di Ruang ICU RS. Panti Wilasa Citarum Semarang. Saturasi Oksigen Dengan Pulse Oximetry Dalam 24 Jam Pada Pasien Dewasa Terpasang Ventilator Di Ruang ICU Rumah Sakit Panti Wilasa Citarum Semarang, 2(1), 257–263. https://media.neliti.com/media/publications/243373-saturasi-oksigen-denganpulse-oximetry-d-d46bdd55.pdf.
Kozier, B., & Berman, S. (2010). Buku Ajar Fundamental Keperawatan: Konsep. In Proses, dan Praktik, Jakarta: EGC.
Smeltzer, S. C & Barre, B. G. (2017). Buku ajar keperawatan medikal-bedah Brunner & Suddarth. Journal of Chemical Information and Modeling.
Yulia, A., Dahrizal, D., & Lestari, W. (2019). Pengaruh Nafas Dalam dan Posisi Terhadap Saturasi Oksigen dan Frekuensi Nafas Pada Pasien Asma. Jurnal Keperawatan Raflesia, 1(1), 67–75.
Nawawi Harahap, A., Perangin-angin, B., Mahasiswa Ekstensi Fisika Instrumentasi FMIPA USU. Sistem Pengukuran Detak Jantung Manusia Menggunakan Media Online Dengan Jaringan Wi-Fi Berbasis PC. https://media.neliti.com/media/publications/221355-sistem-pengukuran-detak-jantung-manusia.pdf.
Published
2023-12-24
How to Cite
SUMARDI, Sumardi et al. Sistem Prototype Perangkat Ventilator bagi Pasien Covid-19 Berbasis Fuzzy Logic. Jurnal Arus Elektro Indonesia, [S.l.], v. 9, n. 3, p. 35-40, dec. 2023. ISSN 2443-2318. Available at: <https://jurnal.unej.ac.id/index.php/E-JAEI/article/view/34470>. Date accessed: 21 apr. 2024. doi: https://doi.org/10.19184/jaei.v9i3.34470.
Section
Articles