Pemodelan Minyak Kemiri Sunan Dengan Campuran APAR POWER OIL TO 20 Sebagai Alternatif Pengganti Minyak Transformator Menggunakan Neural Network

  • Rizki Agus Hariyono Universitas Jember
  • Suprihadi Prasetyono Universitas Jember
  • Triwahju Hardianto Universitas Jember
DOI: https://doi.org/10.19184/jaei.v10i2.31484

Abstract

Semakin menipisnya ketersediaan minyak transformator tambang yang maka diperlukan   sumber daya baru yang berupa minyak nabati, yang merupakan sumber daya yang dapat diperbaharui. Salah satu jenis minyak nabati yang memiliki keunggulan karakteristik tegangan tembus serta massa jenis yaitu minyak kemiri sunan. Pada penelitian yang berjudul Studi Karakteristik Bio Transformer Oil Berbahan Dasar Minyak Kemiri Sunan (Reutealis Trisperma Blanco) sebagai Alternatif Isolasi Cair pada Transformator Daya dengan Variasi Fenol dan APAR Poweroil TO 20 oleh Nur Wahyu Utomo. Dari penelitian tersebut dapat diketahui bahwa bio transformer oil dengan variasi 15% dan 20% sudah memenuhi standar SPLN 49-1. Kemudian akan dicari bagaimana nilai keandalan minyak tersebut dengan variasi-variasi yang berbeda untuk mendapatkan komposisi minyak yang lebih baik.


Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah dengan menggunakan metode backpropagation. Data yang digunakan pada simulasi ini adalah data minyak dengan campuran 5% hingga 20% dimana  data tersebut akan disusun menjadi 6 data input dan 3 data target serta 3 data yang akan digunakan untuk menguji keakurasian hasil pemodelan. Hasil dari simulasi tersebut yaitu nilai MAPE (Mean Average Precentage Error) yang merupakan perhitungan akurasi dari peramalanterhadap target, pada pengujian peramalan/pemodelan biotransformer oil menggunakan metode backpropagation neural network didapatkan nilai akurasi sebesar 3,619441162%. Bisa diartikan bahwa hasil peramalan sudah menunjukkan nilai akurasi yang cukup tinggi.

References

[1] APAR. (2015). Product. Retrieved Mei 8, 2017, from APAR Industries LTD.: http://www.apar.com/transformer-oils.php
[2] Kusumadewi, Sri. 2004. Membangun Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan MATLAB & EXCEL LINK. Yoyakarta: Graha Ilmu.
[3] Rahardimas, Septa. (2019). Studi Peramalan Beban puncak Jangka Panjang Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Levenberg Marquardt Ditinjau dari Kapasitas Transformator Jember pada PT. PLN (Persero) APJ Jember. Jember : Teknik Elektro Universitas Jember.
[4] Setiawan, B. M. (2019). Studi Peramalan Beban Puncak Ditinjau Dari Jaringan Penyulang SUTM 20 kV Pada PT.PLN (Persero) Rayon Pasuruan Kota Menggunakan Metode Backpropagation. Jember : Teknik Elektro Universitas Jember.
[5] Simamora, Y., & Tobing, P. S. (2010). Analisis Ketidaksimbangan Beban Transformator Distribusi Untuk Identifikasi Beban Lebih dan Estimasi Rugi-Rugi Pada Jaringan Tegangan Rendah. Kosentrasi Teknik Energi Listrik, Departemen Teknik Elektro Universitas Sumatera Utara, 1.
[6] SPLN 49 - 1 : 1982. Minyak isolator – Pedoman Penerapan Spesifikasi dan Pemeliharaan Minyak isolator. Perusahaan Umum Listrik Negara. 1982.
[7] Utomo, Nur Wahyu. (2019). Studi Karakteristik Bio Transformer Oil Berbahan Dasar Minyak Kemiri Sunan (Reutealis Trisperma Blanco) sebagai Alternatif Isolasi Cair pada Transformator Daya dengan Variasi Fenol dan APAR Poweroil TO 20. Jember : Teknik Elektro Universitas Jember.
Published
2024-07-15
How to Cite
HARIYONO, Rizki Agus; PRASETYONO, Suprihadi; HARDIANTO, Triwahju. Pemodelan Minyak Kemiri Sunan Dengan Campuran APAR POWER OIL TO 20 Sebagai Alternatif Pengganti Minyak Transformator Menggunakan Neural Network. Jurnal Arus Elektro Indonesia, [S.l.], v. 10, n. 2, p. 41-51, july 2024. ISSN 2443-2318. Available at: <https://jurnal.unej.ac.id/index.php/E-JAEI/article/view/31484>. Date accessed: 21 nov. 2024. doi: https://doi.org/10.19184/jaei.v10i2.31484.
Citation Formats
Issue
Vol 10 No 2 (2024)
Section
Articles
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Sebagai penulis yang sesuai naskah dan atau atas nama semua penulis, saya menjamin bahwa :

  1. Naskah yang diajukan adalah karya asli saya/kami sendiri.
  2. Naskah belum dipublikasikan dan tidak sedang diajukan atau dipertimbangkan untuk diterbitkan di tempat lain.
  3. Teks, ilustrasi, dan bahan lain yang termasuk dalam naskah tidak melanggar hak cipta yang ada atau hak-hak lainnya dari siapa pun.
  4. Sebagai penulis yang sesuai, saya juga menjamin bahwa "JAEI Editor Journal" tidak akan bertanggung jawab terhadap semua klaim hak cipta dari pihak ketiga atau tuntutan hukum yang dapat diajukan di masa depan, dan bahwa saya akan menjadi satu-satunya orang yang akan bertanggung jawab dalam kasus tersebut.
  5. Saya juga menjamin bahwa artikel tersebut tidak mengandung pernyataan memfitnah atau melanggar hukum.
  6. Saya/kami tidak menggunakan metode yang melanggar hukum atau materi selama penelitian.
  7. Saya/kami memperoleh semua izin hukum yang berkaitan dengan penelitian,
  8. Saya/kami berpegang pada prinsip-prinsip etika selama penelitian.
  9. Saya/kami bersedia apabila artikel kami dipublikasikan oleh tim redaksi JAEI