ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN BANK SWASTA NASIONAL YANG TERDAFTAR DI BEI (Periode Tahun 2015 – 2019)

  • Siti Khayatun Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Semarang, Semarang
  • Yunita Try Ambarwati Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Semarang, Semarang

Abstract

Penelitian ini membahas mengenai kebangkrutan perbankan pada Bank Swasta Nasional Devisa yang terdaftar pada Bursa Efek Indonesia (BEI). Penelitian ini dilatarbelakangi oleh banyaknya masyarakat yang menggunakan jasa perbankan sebagai alat pembayaran. Untuk itu bank harus selalu dalam keadaan sehat agar mampu menjalankan fungsinya dengan baik dan terhindar dari kebangkrutan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif. Jumlah populasi sebanyak 44 bank yang terdaftar di BEI tahun 2015 – 2017. Sampel yang diambil sebanyak 17 bank swasta nasional devisa. Variabel dependen dalam penelitian ini adalah kesehatan bank. Sedangkan variabel independent yang digunakan dalam penelitian ini adalah CAR, NPL, ROE, ROA, LDR, dan BOPO. Metode pengumpulan data menggunakan metode sekunder. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah Regresi Linear Berganda dengan menggunakan software SPSS 23. Hasil menunjukkan variabel CAR tidak berpengaruh signifikan terhadap kebangkrutan bank dengan nilai signifikan 0,079. Variabel NPL berpengaruh terhadap kebangkrutan bank dengan nilai signifikan 0,019. Varianel ROE tidak berpengaruh secara signifikan terhadap kebangkrutan bank dengan nilai signifikan 0,644. Variabel ROA berpengaruh terhadap kebangkrutan bank dengan nilai signifikan 0,019. Varianel LDR tidak berpengaruh secara signifikan terhadap kebangkrutan bank dengan nilai signifikan 0,580. Variabel BOPO berpengaruh terhadap kebangkrutan bank dengan nilai signifikan 0,037

References

Asyikin, J., Chandrarin, G., & Harmono, H. (2018). Analysis of financial performance to predict financial distress in sharia commercial banks in Indonesia. International Journal of Accounting, Finance, and Economics, 1(2), 11-20.
Bestari, A. R. (2013). Pengaruh Rasio Camel Dan Ukuran Bank Terhadap Prediksi Kondisi Bermasalah Pada Sektor Perbankan (Studi Pada Perusahaan Perbankan yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun. Diponegoro Journal Of Accounting, 2(3), 1 - 9.
Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate dengan program IBM SPSS 25. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hilo, S., & Mkalaf, K. (2022, January). Bankruptcy Prediction: Evidence-based Experiences in the Banks. In Proceedings of 2nd International Multi-Disciplinary Conference Theme: Integrated Sciences and Technologies, IMDC-IST 2021, 7-9 September 2021, Sakarya, Turkey.
Hutahuruk, M. (2017). Analysis Of Bankruptcy Possibility And Performance Influence Using Altman’s Z-Score Model And Springate Model On Sharia Banks Listed On Indonesia Stock Exchange. Bilancia 1(4), 410.
Ismawati, K., & Istria, P. C. (2015). Detektor financial distress perusahaan perbankan indonesia. Jurnal Ekonomi Bisnis dan Kewirausahaan, 4(1).
Khaddafi, M., Heikal, M., & Nandari, A. (2017). Analysis Z-score to predict bankruptcy in banks listed in Indonesia stock exchange. International Journal of Economics and Financial Issues, 7(3), 326-330.
Kristanti, F. T. (2014). Prediksi Kebangkrutan Bank-Bank. Jurnal Keuangan dan Perbankan, 18(1).
Kuncoro, S., & Agustina, L. (2017). Factors to Predict The Financial Distress Condition of the Banking Listed in The Indonesia Stock Exchange. Accounting Analysis Journal, 6(1), 39-47.
Novita, N., Akbar, A. S., & Handayani, P. D. (2018). Analisis Kebangkrutan Bank melalui Rentabilitas, Capital dan Bankometer: Studi Pada Bank Umum Indonesia dan Malaysia. Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Perbankan. Journal of Economics, Management and Banking, 2(1), 11-17.
Pristianti, R., & Musdholifah, M. (2020). Pengaruh Risk Based Bank Rating Terhadap Financial Distress Dengan Bankometer Model Pada Busn Non Devisa. Jurnal Ilmu Manajemen, 8(3), 717-733.
Putri, R. (2021). Pengaruh Rasio Keuangan Dalam Memprediksi Financial Distress Pada Bank Umum Syariah. Fidusia: Jurnal Keuangan Dan Perbankan, 4(2).
Safitri, M. A., & Yuliana, I. (2021). Pengaruh Return on Assets, Current Ratio dan Firm Size Terhadap Prediksi Kebangkrutan Dengan Struktur Modal sebagai Variabel Moderasi. Jurnal Akuntansi dan Bisnis: Jurnal Program Studi Akuntansi, 7(1), 90-99.
Salim, U., & Indrawati, N. K. (2021). Bankruptcy risk of Shariah banks in Indonesia. Academy of Strategic Management Journal, 20(3), 1-7.
Sari, D. K., & Mawardi, W. (2021). Pengaruh Fee Based Income, Cost Inefficiency, CAR, LDR, Dan Firm Size Terhadap Risiko Kebangkrutan (Studi pada Bank Umum Konvensional di Indonesia yang Terdaftar di BEI Periode 2014-2018). Diponegoro Journal of Management, 9(1).
Sari, Y., Nofinawati, S. B., & Alfadri, F. (2020). The Effect Of profitability Ratios On financial distress in Islamic commercial Banks in Indonesia. Journal Sharia of Banking, 14.
Sistiyarini, E., & Supriyono, S. E. (2017). The application of risk based bank rating on bankruptcy prediction of banks in indonesia. Jurnal Keuangan dan Perbankan, 21(2), 302-311.
Wahyu, D. S. (2013). Analisis Z-score pada Bank yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2013. Jurnal Akuntansi Universitas Negeri Surabaya, 2, 730-742.
Widyanty, W., & Oktasari, D. P. (2020, February). Financial Ratio Analysis as a Prediction Tool of Bankruptcy on Banking Companies Listed in Indonesia Stock Exchange. In 4th International Conference on Management, Economics and Business (ICMEB 2019) (pp. 180-184). Atlantis Press.
Yusrizal, Y., & Fransisca, L. (2018). Analisis Rasio Keuangan untuk Memprediksi Kebangkrutan Bank Umum yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2012-2016. Kurs: Jurnal Akuntansi, Kewirausahaan Dan Bisnis, 3(2), 194-206
Published
2022-12-30
How to Cite
KHAYATUN, Siti; AMBARWATI, Yunita Try. ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN BANK SWASTA NASIONAL YANG TERDAFTAR DI BEI (Periode Tahun 2015 – 2019). BISMA: Jurnal Bisnis dan Manajemen, [S.l.], v. 16, n. 3, p. 183-187, dec. 2022. ISSN 2623-0879. Available at: <https://jurnal.unej.ac.id/index.php/BISMA/article/view/36745>. Date accessed: 23 july 2024. doi: https://doi.org/10.19184/bisma.v16i3.36745.
Section
Articles

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.